生命科學

醫學成像

深度學習式圖像分析有助于自動搜索沙皇体育平台異常

Medical Imaging

醫學成像分析在過去需要人工檢查員的靈活性和對非結構化場景做出定性決策的能力。考慮到背景的混亂或圖像質量問題,精確定位感興趣的物體或區域可能不但耗時而且較困難。自動化系統必須能成功地識別感興趣的區域,同時忽略不相關的功能特征。現在,深度學習式圖像分析可以自動搜索放射 X 光片、超聲和核磁共振中的沙皇体育平台異常。

無論是尋找特定的異常還是偏離身體正常外觀的地方,Cognex Deep Learning 都能將人工檢查員的靈活性與計算機化系統的速度和穩健性結合。通過學習相應區域的分辨功能特征,ViDi Blue-Locate 工具可以在視覺上混淆且對比度差的背景下定位感興趣的區域(如特定器官)。ViDi Red-Analyze 工具可通過一組樣本圖像進行訓練,然后形成正常外觀器官的參考模型和特定類型的異常。目標區域中與正常生理學不一致的任何異常都會被標記為缺陷,然后由專業放射科醫師進行 CAD 計算機輔助診斷。

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